Популярные посты
Google AI показывает, как глаза могут выявить риск сердечного приступа
Сердечно-сосудистые заболевания являются ведущей причиной смерти во всем мире, и исследователи знают, что факторы образа жизни, включая упражнения и диету, в сочетании с генетическими факторами, возрастом, этнической принадлежностью и полом - все это способствуют этому.
Искусственный интеллект предлагает нам возможности для новых, менее инвазивных тестов на здоровье сердца - прогнозирования сердечно-сосудистых результатов по изображениям сетчатки с помощью компьютерного зрения - обнадеживающие ранние результаты. (Источник: фото из файла) Знание риска сердечного приступа или инсульта вскоре может стать таким же простым, как проверка зрения, поскольку исследователи из Google и его подразделения медицинских технологий Verily обнаружили, что искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) могут помочь идентифицировать сигналы сердца. болезни через изображения сетчатки.
AI предлагает нам потенциал для новых, менее инвазивных тестов на здоровье сердца - прогнозирования сердечно-сосудистых результатов по изображениям сетчатки с компьютерным зрением - обнадеживающие ранние результаты! - сказал во вторник генеральный директор Google Сундар Пичаи, ссылаясь на исследование в своем твите.
Исследование, опубликованное в журнале Nature Biomedical Engineering, показало, что глубокое обучение, примененное к изображению глазного дна сетчатки, фотографии, включающей кровеносные сосуды глаза, может предсказать факторы риска сердечных заболеваний - от артериального давления до статуса курения.
«Алгоритм, который разработали исследователи, может даже помочь предсказать возникновение в будущем серьезного сердечно-сосудистого события наравне с текущими мерами», - сказал Майкл МакКоннелл, глава отдела инноваций в области сердечно-сосудистой системы Verily в своем блоге.
Сердечно-сосудистые заболевания являются ведущей причиной смерти во всем мире, и исследователи знают, что факторы образа жизни, включая упражнения и диету, в сочетании с генетическими факторами, возрастом, этнической принадлежностью и полом - все это способствуют этому.
Однако они точно не знают, как эти факторы складываются у конкретного человека, и поэтому для некоторых пациентов становится важным выполнение сложных тестов, таких как КТ-сканирование коронарного кальция, чтобы помочь лучше разделить индивидуальный риск сердечного приступа или сердечного приступа. инсульт и другие сердечно-сосудистые события.
Белое цветущее дерево с 5 лепестками
В этом исследовании, используя алгоритмы глубокого обучения, обученные на данных 284 335 пациентов, исследователи смогли предсказать факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний по изображениям сетчатки с удивительно высокой точностью для пациентов на основе двух независимых наборов данных из 12 026 и 999 пациентов.
Исследование показало, что алгоритм может отличать изображения сетчатки глаза курильщика от изображения некурящих в 71% случаев.
Кроме того, хотя врачи обычно могут различать изображения сетчатки у пациентов с высоким артериальным давлением и здоровых пациентов, наш алгоритм может пойти дальше, чтобы предсказать систолическое артериальное давление в среднем в пределах 11 мм рт.ст. для пациентов в целом, включая пациентов с высоким уровнем крови и без него. давление, сказала соавтор исследования Лили Пэн, менеджер по продукту Google Brain Team.
Одним из захватывающих аспектов этого исследования является создание «карт внимания», чтобы показать, какие аспекты сетчатки глаза больше всего повлияли на алгоритм, тем самым открывая окно в «черный ящик», часто связанный с машинным обучением, Макконнелл, который также - сказал соавтор исследования.
По словам МакКоннелла, это может дать врачам больше уверенности в алгоритме и потенциально дать новое представление о функциях сетчатки, которые ранее не были связаны с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний или будущим риском.
Полученные данные показывают, что простое изображение сетчатки однажды может помочь понять состояние кровеносных сосудов пациента, что является ключом к здоровью сердечно-сосудистой системы.
Это многообещающее, но раннее исследование - необходимо проделать дополнительную работу для разработки и подтверждения этих результатов на более крупных когортах пациентов, прежде чем они могут появиться в клинических условиях, добавил МакКоннелл.
почвопокровное растение для солнечного склона