Популярные посты
Исследование в Lancet: фитнес-трекеры могут помочь при гриппе
Данные пользователей и их отклонения от среднего значения, указывающие на инфекционные приступы, сравнивались с еженедельными оценками уровней гриппоподобных заболеваний, сообщаемыми Центрами по контролю за заболеваниями США (CDC).
Частота сердечных сокращений в состоянии покоя имеет тенденцию к резкому скачку во время инфекционных эпизодов. (Файл) Носимые фитнес-трекеры (такие как Fitbit) могут быть не просто увлечением фитнесом, они могут стать решающим союзником в эффективном эпиднадзоре за гриппом в режиме реального времени, сообщили американские исследователи из Исследовательского переводческого института Скриппса в журнале The Lancet Digital Health.
Частота сердечных сокращений в состоянии покоя имеет тенденцию к резкому скачку во время инфекционных эпизодов. Это фиксируется носимыми устройствами, такими как умные часы и фитнес-трекеры, которые отслеживают частоту сердечных сокращений. Деидентифицированные данные 47 249 пользователей Fitbit, которые ретроспективно в течение нескольких недель идентифицировали тех, у кого повышенная частота сердечных сокращений в состоянии покоя и изменения в обычном режиме сна, чтобы оценить приступы инфекции.
апельсины - это цитрусовые?
Ежегодно во всем мире от гриппа умирает 650 000 человек. Ежегодно гриппом болеют примерно 7% работающих взрослых и 20% детей в возрасте до пяти лет. По данным Национального центра по контролю за заболеваниями (NCDC), в 2019 году в Индии было зарегистрировано 28 714 случаев гриппа и 1216 случаев смерти. Эксперты говорят, что реальные цифры могут быть намного выше, поскольку о многих случаях не сообщается.
Традиционная отчетность по эпиднадзору занимает 1–3 недели, что ограничивает возможность принятия быстрых мер реагирования на вспышку, таких как обеспечение того, чтобы пациенты оставались дома, мыли руки и применяли противовирусные препараты и вакцины.
Исследователи пришли к выводу: трекеры активности и физиологические трекеры все чаще используются в США и во всем мире для мониторинга здоровья человека. Получив доступ к этим данным, можно было бы улучшить эпиднадзор за гриппом в режиме реального времени и с географической точностью. Эта информация может иметь жизненно важное значение для принятия своевременных мер реагирования на вспышки, чтобы предотвратить дальнейшую передачу случаев гриппа во время вспышек. Это первый случай, когда трекеры сердечного ритма и данные о сне используются для прогнозирования гриппа или любого инфекционного заболевания в режиме реального времени.
Автор исследования д-р Дженнифер Радин из Scripps Research Translational Institute, США, сказала: Более быстрое реагирование на вспышки гриппа может предотвратить дальнейшее распространение и заражение, и нам было любопытно узнать, могут ли данные датчиков улучшить наблюдение в реальном времени на уровне штата. Мы демонстрируем потенциал показателей, получаемых с помощью носимых устройств, для улучшения эпиднадзора за гриппом и, как следствие, улучшения ответных мер общественного здравоохранения. В будущем, по мере совершенствования этих устройств и с доступом к данным в режиме реального времени 24/7, можно будет определять уровни заболеваемости гриппом на ежедневной, а не еженедельной основе.
Исследователи изучили обезличенные данные 200000 пользователей, которые носили носимое устройство Fitbit, которое отслеживает активность пользователей, частоту сердечных сокращений и сон в течение не менее 60 дней в течение периода исследования с марта 2016 по март 2018 года. Среди них 47 248 пользователей из Калифорнии. В Техасе, Нью-Йорке, Иллинойсе и Пенсильвании постоянно использовали устройство Fitbit в течение периода исследования, в результате чего было проведено 13 342 651 ежедневных измерений. Средний возраст пользователя - 43 года, 60% - женщины.
фото и названия домашних клопов
Данные пользователей и их отклонения от среднего значения, указывающие на инфекционные приступы, сравнивались с еженедельными оценками уровней гриппоподобных заболеваний, сообщаемыми Центрами по контролю за заболеваниями США (CDC). Во всех пяти штатах наблюдалось улучшение наблюдения в реальном времени, и наиболее близкое соответствие с данными CDC было обнаружено, когда аномальная частота сердечных сокращений в состоянии покоя определялась как половина стандартного отклонения выше нормы, а сон - более чем на половину стандартного отклонения ниже.
В статье «Комментарий» д-р Сесиль Вибо из Международного центра Фогарти Национального института здравоохранения США сказала: «Исследование Радина и др. - многообещающий первый шаг к интеграции носимых измерений в модели прогнозирования инфекционных заболеваний. […] Мы ожидаем, что большой объем данных в реальном времени, генерируемых Fitbit и другими устройствами, окажется очень полезным для общественного здравоохранения и дополнит традиционные системы наблюдения.